Készen áll a vállalatok mesterséges intelligenciás rendszerének átalakítására az új DeepSeek R1-0528 modell. Éérezhetően gyorsabb, mint az elődei, ráadásul alacsonyabbak a számítási költségei
Súlyos vádakat fogalmazott meg egy magas rangú amerikai tisztviselő a kínai mesterséges intelligencia vállalattal, a DeepSeekkel szemben: segítette Kína hadseregét, exporttilalom alá eső GPU-kat szerzett be. Ez utóbbit tagadja az Nvidia.
Új anyagok tervezésébe vonták be a mesterséges intelligenciát, és sikerült létrehozni egy igen könnyű, ám egészen szélsőséges igénybevételeknek is ellenálló különleges anyagot.
A mesterséges intelligencia az építés és a játék határait feszegető LEGO-világban is megjelent: a LegoGPT már szövegbevitel alapján képes terveket készíteni.
Mintha csak kezelhetetlen gyerekek lennének, esetenként úgy viselkednek a chatbotok. Ha hazugságon kapva, fegyelmezni próbálják őket, még rosszabb lesz a helyzet.
Közel egy év után elhárult minden jogi akadály, és újból elkezdheti a Meta az MI-modelljei betanítását az EU-s felhasználók adatain.
A mesterséges intelligencia tudása sokszor messze felülmúlja az egyénekét, azonban olykor olyan feladatok is kifognak rajta, amelyekkel akár a nagyobb gyerekek is simán elboldogulnak. Skót kutatók kimutatták, hogy a legkorszerűbb MI-modellek nem képesek megbízhatóan értelmezni az analóg óra mutatóinak helyzetét, és sokszor válaszolnak helytelenül a naptárak dátumaira vonatkozó kérdésekre.
Egy friss jelentés szerint a ChatGPT GPT-4o modelljét tesztelve egyértelműnek látszik, hogy az OpenAI részben vagy egészben a nyilvánosan nem elérhető tartalmakon képezte ki a mesterséges intelligenciáját.
A Meta a tervek szerint 2026-tól használná élesben azt a házon belül fejlesztett processzort, amivel a cég mesterséges intelligenciáját lehet majd betanítani.
A technológiája jogszerűtlen felhasználásával vádolja a DeepSeek fejlesztőjét a ChatGPT mögött álló OpenAI.
Vitathatatlanul jelentős mérföldhez érkezett az OpenAI az intellektuális feladatok elvégzésére alkalmas AGI-val, azonban a nemrég bejelentett eredmények még messze nem jelentik azt, hogy hamarosan mindennapokban mutatná meg tudását az emberrel vetekedő mesterséges intelligencia. Maga Sam Altman hűtötte le a kedélyeket ezzel kapcsolatban.
Még dollárban is milliárdokban mérhető veszteséget okoz Japánnak évente az anime- és mangakalózkodás. Lehet, hogy a mesterséges intelligencia bevetése jelenti majd a megoldást?
Egy friss tanulmány arra figyelmeztet, hogy még a mesterséges intelligencia fejlett modelljei is hajlamosak furcsaságokra, például térdröntgenből következtetni a páciens sörivási szokásaira.
Mintha csak egy sci-fibe csöppent volna az ember, holott ez a kőkemény valóság: a mesterséges intelligencia fejlődésének újabb állomásához közelítünk. Amint a mesterséges intelligencia elég okossá válik ahhoz, hogy eltitkolja viselkedését az ember elől, számítania kell arra, hogy könyörtelenül fogja követni a saját céljait.
Az Apple mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatócsoportja azt vizsgálta, hogyan képesek kezelni a matematikai érvelési feladatokat a vezető nagy nyelvi modellek (LLM). Arra az eredményre jutottak, hogy közel sem biztos, hogy ezek a rendszerek olyan okosak, mint amilyennek tűnnek.
Globális versenyfutás zajlik a szöveges adatbázisokért: a mesterségesintelligencia-fejlesztők a nyelvi modelljeik betanításához keresik a nyersanyagot, a nagy tartalomszolgáltatók viszont védik a kreatív alkotásokat a kéretlen felhasználástól. Sürgősen szükség lenne áthidaló megoldásokra.
Bár a betanítás során még előre látható a mesterséges intelligencia viselkedése, később viszont a MI önállósíthatja magát, és átverheti az embereket – ez derül ki a MIT kutatóinak egyik új tanulmányából.
Amerikai kutatók a generatív mesterséges intelligencia rátermettségét mérlegelték abban az esetben, ha a gépi algoritmusnak arról kellett döntenie, szükséges-e kórházba szállítani a sürgősségi osztályon megjelent beteget. A generatív MI meglepően derekasan helyt állt, még viszonylag rövidebb képzést követően is.
A YouTube szerint sérti a felhasználási feltételeiket, az Nvidia szerint azonban semmi különös nincs abban, ha egy mesterséges intelligenciát innen-onnan összeollózott tartalmakból tanítanak be.
Az Európai Unió után egy másik fontos piacot is elveszített a Meta, így egyre jobban szűkül az a tér, ahol a mesterséges intelligenciáját még tanítani tudja.
